Casciarino - ODTC EVENTO_20_FEBBRAIO_2025

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Intelligenza Artificiale:

Applicazioni concrete

al servizio del settore

C O M O , 2 0 F E B B R A I O 2 0 2 5

CTSS

Centro Tessile Serico

Sostenibile

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LO SAPEVATE CHE....

L’Intelligenza Artificiale aumenta la qualità e la produttività

nelle aziende che l’hanno adottata

ISTAT

Il 47% delle imprese che utilizzano l'AI riporta aumenti di

produttività superiori al 5%, mentre il 74% ha registrato

incrementi superiori all’1%

L’analisi della distribuzione della produttività, mostra un

aumento della presenza di imprese che utilizzano

tecnologie di IA rispetto a quelle che non le adottano nella

fascia con produttività più elevata.

Fonte: ISTAT Statreport_ICT2024-1.pdf

Stanford, MIT

i lavoratori dei call center sono più produttivi del 14%

quando utilizzano l’assistenza conversazionale

dell’IA; in particolare, si è registrato un

miglioramento del 35% nelle prestazioni dei

lavoratori inesperti e poco qualificati

Fonte: https://www.nber.org/papers/w31161

Università di Wharton

12% di task svolti in più

25% più velocemente

40% incremento di qualità

Fonte: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE

L’intelligenza artificiale (AI) è l’abilità

di una macchina di mostrare

capacità umane quali il

ragionamento, l’apprendimento, la

pianificazione e la creatività.

Parlamento Europeo www.europarl.europa.eu

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▪ Anticipare problemi

▪ Migliorare i processi

▪ Aumentare la produttività e la qualità delle risposte

▪ Risparmiare tempo

▪ Ottimizzare utilizzo delle risorse

▪ Automatizzare attività a basso valore

▪ Previsioni

▪ ...

PERCHÈ DEVO USARE L’AI IN AZIENDA?

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DOVE APPLICARE L’AI

Attività ripetitive a basso

valore aggiunto

Entrata merci

Inserimento ordini/preventivazioni

Service

....

Dati

Interrogazione rapida di cataloghi, manuali, dati

Generazione di offerte, preventivi

Analisi tendenze clienti

...

Analisi testi, generazione

testi, assistenti digitali

Previsioni vendita e approvvigionamenti

Riutilizzo scarti

Ottimizzazione pianificazione produzione

Manutenzione predittiva

....

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Purtroppo, in molte aziende la realtà è

questa:

• Ordini cartacei da digitalizzare

• Ore spese a inserire dati nel gestionale

• Tempo prezioso sottratto alle vendite

vere

Attività ripetitive a basso valore aggiunto

I commerciali devono vendere. Non inserire dati....

Commerciali frustrati che perdono

commissioni

Aziende che non sfruttano il potenziale

del loro team

Opportunità di vendita perse per colpa

della burocrazia

L’Intelligenza Artificiale viene in aiuto:

Leggere automaticamente gli ordini

Estrarre tutti i dati rilevanti

Inserirli direttamente nel gestionale

I commerciali passano più tempo a

vendere.

Le aziende aumentano il fatturato.

Nessuno perde tempo con attività a zero

valore aggiunto.

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Purtroppo, questa è la realtà:

Pile di DDT da inserire manualmente

Ore perse a digitare dati nel gestionale

Magazzinieri divisi tra movimentazione

merce e lavoro d'ufficio

I magazzinieri, e non solo, dovrebbero gestire processi, non inserire dati....

Dati di magazzino non aggiornati

Acquisti ritardati per mancanza di

informazioni

Fornitori pagati in ritardo

KPI aziendali sfasati e poco affidabili

Magazzinieri stressati e sovraccarichi

L’Intelligenza Artificiale viene in aiuto:

Legge automaticamente i DDT

Estrae tutti i dati importanti

Li carica direttamente nel gestionale

Magazzinieri concentrati sul loro vero lavoro

Dati sempre aggiornati in tempo reale

Management con KPI affidabili

Fornitori pagati puntualmente

Acquisti ottimizzati

Attività ripetitive a basso valore aggiunto

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Assistenti digitali per effettuare interrogazioni in linguaggio

naturale su dati di produzione originati dai sistemi MES.

Questo sistema consente di esplorare informazioni

dettagliate e aggregate su specifiche commesse o prodotti.

Il sistema facilita la generazione di grafici analitici,

migliorando la comprensione e l’interpretazione delle

informazioni per supportare decisioni aziendali basate sui

dati.

Assistenti digitali (Produzione)

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Assistente digitale per consentire alla forza vendita di

accedere alle informazioni attraverso l’interrogazione in

linguaggio naturale di: cataloghi di articoli, schede di

prodotto, documenti di offerta e sistemi gestionali.

Gli addetti alle vendite possono ridurre significativamente il

tempo necessario per reperire informazioni, verificare le

giacenze, anticipare i prossimi arrivi, preparare preventivi

permettendo di efficientare i processi commerciali.

I clienti possono utilizzare uno strumento di ricerca self-

service per trovare rapidamente le informazioni di cui hanno

bisogno, migliorando la loro esperienza di acquisto.

Assistenti digitali (Forza Vendita)

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Machine Learning (Dati)

Attraverso principi come la selezione naturale, gli

algoritmi evolutivi sono preziosi per selezionare le

migliori opzioni in un vasto universo di possibilità.

Esempi di applicabilità:

Ottimizzazione della pianificazione della

produzione.

Individuazione della configurazione ottimale di

un impianto

Ottimizzazione di layout

Ottimizzazione squadre di lavoro

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